Sensore sperimentale dello stato del manto stradale
La qualità delle strade è un aspetto estremamente importante per la sicurezza stradale e per la qualità della vita del cittadino, è stato quindi sviluppato un sensore in grado di compiere un’analisi in tempo reale dello stato superficiale del manto stradale. Esso è basato sull’elaborazione di immagini riprese da una telecamera di bordo per poter individuare e classificare eventuali difetti superficiali del manto stradale. L’approccio computazionale è quello delle Deep Neural Network (DNN, Reti Neurali Profonde) ovvero di quelle architetture di Intelligenza Artificiale che si basano sull’addestramento di reti neurali con moltissimi strati nascosti, tramite esempi.
