E’ stato sviluppato un sensore in grado di compiere un’analisi in tempo reale dello stato superficiale del manto stradale
La qualità delle strade è un aspetto estremamente importante per la sicurezza stradale e per la qualità della vita del cittadino, è stato quindi sviluppato un sensore in grado di compiere un’analisi in tempo reale dello stato superficiale del manto stradale. Esso è basato sull’elaborazione di immagini riprese da una telecamera di bordo per poter individuare e classificare eventuali difetti superficiali del manto stradale. L’approccio computazionale è quello delle Deep Neural Network (DNN, Reti Neurali Profonde) ovvero di quelle architetture di Intelligenza Artificiale che si basano sull’addestramento di reti neurali con moltissimi strati nascosti, tramite esempi.
L’eventuale presenza di un difetto stradale (ad esempio, una buca o un tombino) è segnalata alla Smart Road in modo georeferenziato per ulteriori elaborazioni successive (Figura 2). La trasmissione del dato alla Smart Road può anche contenere, oltre alla classe del difetto stradale e la sua localizzazione, l’immagine che ha provocato l’allarme.